Inteligencia artificial para detectar noticias falsas

¿Se puede usar la inteligencia artificial para detectar noticias falsas? Los robots de Facebook y las noticias falsas contribuyeron a las investigaciones actuales en Estados Unidos en torno al ciclo electoral de 2016. Los ojos perspicaces pueden haber sido capaces de diferenciar entre las cuentas de Facebook falsas y las reales. Lo mismo puede decirse de las noticias plantadas que eran falsedades flagrantes. Pero para los que no disciernen, está claro que había mucho de lo que se estaba haciendo entonces y que se sigue haciendo hoy en día.

Crear una herramienta de inteligencia artificial de aprendizaje automático podría ser la mejor manera de combatir este fenómeno en línea. Incluso podría convertirse en una aplicación descargable que todos podemos utilizar para eliminar gran parte de la basura que tiran los hackers y los ciberdelincuentes.

Inteligencia artificial para detectar noticias falsas

En las últimas semanas me he encontrado con dos intentos de crear aplicaciones que pueden ayudarnos a todos a contar la diferencia entre una solicitud de amistad de un falso Facebook u otra cuenta de medios sociales, y plantar historias falsas.

El algoritmo de aprendizaje de la máquina de redes sociales fue desarrollado por investigadores de la Universidad Ben-Gurion en Israel y la Universidad de Washington en los EE.UU. El algoritmo al encontrar cuentas de medios sociales falsas en una aplicación los correlacionó con aplicaciones de redes sociales adicionales. Por ejemplo, podría discernir que si encuentra un amigo falso en Facebook, es probable que encuentre la misma identidad falsa en su Twitter, Yelp, Instagram, y otros.

Las pruebas se realizaron en 10 redes diferentes. Ellos explican cómo funciona la máquina que aprende Inteligencia Artificial en un artículo publicado en la revista Social Network Analysis and Mining este mes.

En cuanto a otros desarrollos de IA de aprendizaje automático, Aaron Edell, cofundador y CEO de Machine Box Inc. inventó un algoritmo de IA con una capacidad superior al 95% de conocer la diferencia entre una noticia real y una falsa. Combinando el procesamiento del lenguaje natural y exponiendo el algoritmo a noticias reales y falsas.

Una gran fuente para este último fue The Onion, la fuente icónica, satírica y en línea de noticias falsas cómicas. Para las noticias reales, Reuters demostró ser una herramienta de entrenamiento útil. Con la máquina aprendiendo Inteligencia Artificial expuesta a miles de noticias, fue su habilidad de reconocer las historias reales lo que terminó siendo la clave para discernir el resto como falsas.

La aplicación de noticias falsas ya está disponible. Se llama Fakebox y puedes descargarlo.

Entonces, ¿qué hace la aplicación? Fakebox comprueba los siguientes aspectos de un artículo.

Título – los títulos pueden ser evaluados por sesgo.
Contenido – los artículos se analizan para determinar si están escritos como noticias reales o no.
Nombre de dominio – el origen de la noticia es a menudo un indicador clave de su veracidad, con dominios conocidos que propagan contenido falso una clave para discernir la fiabilidad del contenido.

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