El investigador Adam Sadilek junto con un equipo de trabajo de ocho personas provenientes de la Universidad de Rochester (Nueva York), han conseguido lo que parecía imposible, saber cuando una persona totalmente sana enfermará con un índice de éxito cercano al 90%.
Lo más curioso del tema es que el método para conseguir estas probabilidades son de lo más sencillo. Por poner un claro ejemplo, si por ejemplo vivimos continuamente en pleno centro de la ciudad, con el estrés del trabajo y de los atascos de tráfico, quiere decir que como es lógico, alguna persona de las miles que nos rodean estará enferma, pudiendo como consecuencia contagiarnos dicho problema.
Si nos damos cuenta, el estudio no es más que lógica y un método de aprendizaje. Se realizó hace un par de años a través de Twitter, analizando 5 millones de tweets totalmente aleatorios con datos de localización. Después de analizar uno por uno los patrones de cada lugar y de las zonas más pobladas, representaron todos los datos recogidos en un mapa de calor, el cual muestra en rojo las zonas con un mayor riesgo de contagio.
Como es muy probable que todavía queden dudas sobre la fiabilidad de dicho estudio, a continuación os dejaremos el enlace de un vídeo en el que se puede observar con todo lujo de detalles el funcionamiento del mapa de calor que os comentamos.
La pregunta es, si ya se puede averiguar – con métodos más o menos fiables – cuando enfermaremos con más de una semana de antelación, ¿Podrán prevenirse y curarse enfermedades concretas antes de tiempo? Todo hace pensar que ese momento está más cerca que nunca.
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